證券時報
陳霞昌
2025-09-01 23:47
智平方（深圳）科技有限公司（以下簡稱“智平方”）近期完成由深創(chuàng)投領(lǐng)投的新一輪A系列融資，深創(chuàng)投單家投資超過億元。
本輪不僅有老股東敦鴻資產(chǎn)、國投的持續(xù)加碼，還吸引了華熙生物和一家大型零售企業(yè)以產(chǎn)業(yè)資本的身份參與。本輪融資資金將用于智平方GOVLA大模型及AlphaBot系列機器人的持續(xù)迭代、自建產(chǎn)線擴容與全球市場拓展。
特別值得注意的是，8月27日，智平方黨支部書記、副總裁張鵬在深圳市國資委黨委舉辦的一場黨建活動中表示：“深創(chuàng)投集團看中了我們在機器人大模型領(lǐng)域的突破性技術(shù)，也做出一項令人意外的附加投資——幫我們建立黨支部?！鄙顒?chuàng)投集團黨委推動其已投企業(yè)智平方正式成立黨支部，這是深創(chuàng)投集團8年來推動設(shè)立的第100家已投企業(yè)黨組織，也是該集團的第一家機器人行業(yè)公司黨組織。
智平方成立于2023年4月，公司創(chuàng)始人兼CEO郭彥東曾任小鵬汽車和OPPO的首席科學(xué)家與研發(fā)高管，主導(dǎo)的各式智能系統(tǒng)在數(shù)十萬臺智能汽車、數(shù)億臺消費電子終端、機器人、微軟MaaS上投入使用。
這是智平方半年以來完成的7輪數(shù)億級融資中的一輪。此前，公司先后獲得國中資本領(lǐng)投的Pre-A+++輪、普華資本領(lǐng)投的A+輪融資，還引入達晨財智、基石資本、南山戰(zhàn)新投等機構(gòu)投資。
半年內(nèi)能夠完成7輪融資，在投資人看來主要公司有三方面核心優(yōu)勢：
第一，技術(shù)領(lǐng)先性。智平方是國內(nèi)少數(shù)具備全棧自研能力的具身智能企業(yè)，特別是在國產(chǎn)自主具身大模型和通用智能機器人方向上，展現(xiàn)出了明顯的技術(shù)壁壘和領(lǐng)先優(yōu)勢。這種從算法到硬件的完整體系化研發(fā)路徑，是投資機構(gòu)極為看重的稀缺能力。
第二，商業(yè)化基因。與許多仍處于實驗室階段的技術(shù)團隊不同，智平方在商業(yè)落地上已經(jīng)展現(xiàn)出清晰的路徑。從面向產(chǎn)業(yè)的多場景應(yīng)用驗證，到與大型企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈伙伴的合作，團隊不僅有技術(shù)驅(qū)動，還具備將技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和規(guī)模化價值的能力。
第三，團隊與戰(zhàn)略思考。創(chuàng)始團隊有扎實的學(xué)術(shù)背景與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，能夠在具身智能這一長期賽道中保持前瞻性思考與落地執(zhí)行的平衡。
就落地場景而言，智平方堅持以“半結(jié)構(gòu)化場景”走向“非結(jié)構(gòu)化場景”的商業(yè)化場景布局思路，已在汽車制造、半導(dǎo)體、生物科技和公共服務(wù)等領(lǐng)域展開落地，形成行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿。
受訪公司/供圖
以公司主打的通用智能機器人“愛寶”為例，目前已進入多個真實一線場景，展現(xiàn)出落地場景最多最真實的硬實力：在國內(nèi)外頭部車企的工廠，可以承擔(dān)上下料、貼標(biāo)簽、收納布套等任務(wù)；在華熙生物的無菌車間，執(zhí)行智能轉(zhuǎn)運、視覺質(zhì)檢，保障生產(chǎn)潔凈； 在晶能微電子的半導(dǎo)體生產(chǎn)線，負責(zé)產(chǎn)線間精準高效的物料分揀、搬運；在今年第三季度，愛寶還將在一線城市機場上線，挑戰(zhàn)更復(fù)雜的公共空間任務(wù)。根據(jù)證券時報記者獲悉，公司自有工廠將在9月正式投產(chǎn)，意味著智平方正式邁入“自主研發(fā)+自主制造+自主交付”的閉環(huán)階段。
在此前舉行的鏈博會上，中國具身智能代表企業(yè)智平方也受邀亮相全球科技巨頭英偉達（NVIDIA）核心展區(qū)，并向世界展示其自主研發(fā)的通用智能機器人愛寶在空間感知、快速學(xué)習(xí)、全身運動協(xié)同與任務(wù)規(guī)劃執(zhí)行等方面的核心能力。
作為英偉達在中國最重視的生態(tài)及行業(yè)合作伙伴之一，智平方的快速發(fā)展，離不開英偉達強大的底層算力支持。據(jù)智平方相關(guān)負責(zé)人介紹，公司自主研發(fā)的具身大模型Alpha Brain用了英偉達的GPU來做模型訓(xùn)練和算法開發(fā)。同時，智平方高效利用了英偉達的Isaac Sim仿真平臺，在虛擬環(huán)境中大規(guī)模、低成本地復(fù)現(xiàn)真實場景，加速了模型測試、驗證與樣本生成，為愛寶在物理世界中的流暢表現(xiàn)奠定了堅實基礎(chǔ)。
校對：劉星瑩
