證券時報網(wǎng)
李銘宇
2025-08-29 12:33
在中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)與龐大的制造業(yè)持續(xù)碰撞與融合，一大批智能工廠正從藍圖變?yōu)楝F(xiàn)實。這種碰撞不僅重塑了生產(chǎn)范式，更成為推動產(chǎn)業(yè)升級、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。
工信部數(shù)據(jù)顯示，目前全國已建成3萬余家基礎(chǔ)級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠，智能工廠梯度培育行動取得了初步成效。據(jù)了解，這些卓越級智能工廠分布在31個省（區(qū)、市），覆蓋了超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類。近日，記者走進多家卓越級智能工廠，看看智能生產(chǎn)線如何高效生產(chǎn)，又給行業(yè)發(fā)展帶來哪些新氣象。
智能化轉(zhuǎn)型加速
中集環(huán)科智能工廠里數(shù)字技術(shù)正重塑傳統(tǒng)制造。
在數(shù)字孿生/仿真系統(tǒng)中，實時動態(tài)模擬在建新車間一舉一動，甚至能對有軌制導車輛（RGV）的路徑規(guī)劃進行智能預(yù)警，確保每一次物料運輸都遵循最優(yōu)軌跡；射線檢測室內(nèi)，AI輔助系統(tǒng)成為工程師的“智慧眼”，通過深度學習算法對焊縫無損檢測影像進行智能評片，讓細微缺陷無所遁形；?；穮^(qū)域，AI化身24小時在線的“安全教官”，當發(fā)現(xiàn)未完成靜電釋放者，立即“點名”警告，為高危場景構(gòu)筑數(shù)字化防護屏障。
“這樣的智能場景共有27個，它們像精密咬合的齒輪，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、5G等技術(shù)，實現(xiàn)交期縮短30%、一次性裝配合格率提升10%、檢驗效率提升50%。”中集環(huán)科創(chuàng)新技術(shù)平臺總監(jiān)孟慶國向記者介紹稱。
中國（深圳）綜合開發(fā)研究院財稅貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心主任韋福雷接受證券時報記者采訪時表示，中國正以智能工廠為支點，不斷推動制造業(yè)從“規(guī)模紅利”到“價值紅利”的發(fā)展，智能工廠將成為觀察中國制造轉(zhuǎn)型升級的重要窗口。
亞威股份的轉(zhuǎn)型則凸顯了另一種產(chǎn)業(yè)變革模式。
在亞威股份的智能車間里，智能化柔性加工生產(chǎn)線自動排產(chǎn)、有序作業(yè)，智能倉儲系統(tǒng)集中配送物料至作業(yè)場所，通過隨處可見數(shù)字看板，工廠實現(xiàn)了機床制造全過程的透明化管理。這個老牌機床企業(yè)，如今已建成國內(nèi)首批卓越級智能工廠，其轉(zhuǎn)型歷程恰是中國制造業(yè)實現(xiàn)突破的微觀樣本。
亞威股份的數(shù)字化躍遷分為四個階段：2005年啟動產(chǎn)品生命周期管理（PLM）系統(tǒng)實現(xiàn)研發(fā)數(shù)字化，將圖紙管理效率提升40%；2010年上線企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)打通全流程管理，存貨周轉(zhuǎn)效率提升36%；2016年部署生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)（MES）實現(xiàn)生產(chǎn)執(zhí)行可視化，產(chǎn)品不良率下降22%；2019年推出“亞威智云”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推動1500家企業(yè)設(shè)備上云。
“產(chǎn)業(yè)政策支持推動數(shù)字化進程在企業(yè)的車間里轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)效率提升”。韋福雷指出，當前，通過持續(xù)加大對高端技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新投入，中國制造業(yè)加速向技術(shù)密集型、智力密集型轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新能力和國際競爭力持續(xù)提升。
應(yīng)用場景擴圍
從政策維度看，這些企業(yè)的突破并非偶然。一系列制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級政策的推進、地方政府對智能制造的扶持，均為轉(zhuǎn)型提供了制度保障。
工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長辛國斌在近日舉行的2025智能制造系統(tǒng)解決方案大會上表示，面對人工智能、數(shù)字孿生等新一代技術(shù)浪潮，應(yīng)緊抓戰(zhàn)略機遇，加快建設(shè)創(chuàng)新引領(lǐng)、安全可靠、開放協(xié)同的解決方案體系。其中，要強化技術(shù)融合，打造具備自學習、自決策能力的行業(yè)解決方案，推動企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理全流程智能化轉(zhuǎn)型。
孟慶國告訴記者，中集環(huán)科罐箱綠色柔性管控智能工廠項目，綜合應(yīng)用了AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)字孿生等新一代數(shù)字技術(shù)，形成了數(shù)十個具有行業(yè)示范意義的場景解決方案。其中，工廠通過應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)，對新產(chǎn)線的工藝布局進行模擬仿真，識別瓶頸工序，均衡節(jié)拍，實現(xiàn)生產(chǎn)效率最優(yōu)化。
韋福雷認為，中國智能工廠的領(lǐng)先，不僅在于技術(shù)應(yīng)用的廣度，更在于場景落地的深度。單個企業(yè)的技術(shù)突破正通過生態(tài)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)，形成“點上突破、面上擴散”的產(chǎn)業(yè)升級路徑。
據(jù)工信部統(tǒng)計，目前，卓越級智能工廠分布在全國31個?。▍^(qū)、市），覆蓋超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類，共建設(shè)智能倉儲、在線智能檢測、產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)設(shè)計、智能排產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量追溯與分析改進等優(yōu)秀場景近2000個，工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%、生產(chǎn)效率平均提升22.3%、不良品率平均下降50.2%、碳排放平均減少20.4%，提質(zhì)增效降碳成效顯著，代表了我國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的領(lǐng)先水平。
積極擁抱價值競爭
智能工廠的價值，遠不止生產(chǎn)效率的數(shù)字變化。
對亞威股份而言，智能制造帶來的是商業(yè)模式的革新——公司已經(jīng)從單純銷售機床，逐步形成了“硬件+軟件+云服務(wù)+集成+咨詢規(guī)劃”的全方位解決方案和生態(tài)系統(tǒng)，匯聚了電氣自動化、機械裝備及工業(yè)信息化等多領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人才。公司的經(jīng)驗和模式在多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，服務(wù)過百家知名企業(yè)，提升了智能制造解決方案的行業(yè)影響力。
站在轉(zhuǎn)型深水區(qū)，中國智能工廠的前路既有光明前景，也面臨嚴峻挑戰(zhàn)。韋福雷認為，中國制造業(yè)必須從“量的擴張”轉(zhuǎn)向“質(zhì)的提升”，從“價格競爭”轉(zhuǎn)向“價值競爭”。
人才體系重構(gòu)是當務(wù)之急。韋福雷指出，智能制造需要的不僅是高端研發(fā)人才，更是掌握數(shù)字工匠技能的應(yīng)用型人才，這種人才結(jié)構(gòu)的優(yōu)化將決定轉(zhuǎn)型的深度。
核心技術(shù)攻堅亟待突破?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型是個長期、系統(tǒng)性、逐步迭代的過程?！泵蠎c國表示，公司積極推動新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程的深度融合，實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用突破，推動研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，探索未來制造模式，帶動產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革，助力公司實現(xiàn)卓越經(jīng)營、高質(zhì)量發(fā)展的遠景目標。
全球生態(tài)構(gòu)建是更高追求。工信部公布的數(shù)據(jù)顯示，當前，我國累計發(fā)布469項智能制造國家標準、50項國際標準，6500余家智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商服務(wù)范圍涵蓋全部制造業(yè)領(lǐng)域。
“我國更側(cè)重于應(yīng)用，但是在標準制定、國際組織的話語權(quán)、國際專利等方面仍有很大的提升空間?！表f福雷建議，在未來發(fā)展中，中國制造業(yè)需要依靠應(yīng)用端的先行、先試、先發(fā)優(yōu)勢，進一步加快主導制定一些領(lǐng)域的國際標準，以智能化轉(zhuǎn)型爭奪全球價值鏈話語權(quán)。
校對：楊立林
